Schritt 1
Erstgespräch und Zielbild
Wo KI bei Ihnen wirklich Arbeit spart – und wo nicht. Wir sortieren Ideen nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko.
Leistung · Copilot · Agenten · Azure AI
Copilot- & Agent-Readiness: KI sicher in Ihre Microsoft-365-Prozesse bringen
ICT 365 führt KI dort ein, wo Ihre Prozesse schon laufen: in Microsoft 365, SharePoint und der Power Platform. Wir machen Daten und Berechtigungen Copilot-fähig, priorisieren Use Cases nach Nutzen und bauen Agenten für klar abgegrenzte Aufgaben – mit Prüfpunkten statt Blindflug. Und weil wir selbst täglich KI-gestützt entwickeln, beraten wir aus der Praxis, nicht aus der Broschüre.
5
Schritte vom Zielbild zum Betrieb
200+
zufriedene Kunden
EU AI Act
Pflichten von Anfang an im Blick
Wenn KI eingeführt werden soll, aber niemand weiß, wo anfangen
KI-Projekte scheitern selten an der Technik – sondern an Grundlagen und Zuschnitt. Vier Situationen, die wir immer wieder antreffen:
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Copilot enttäuscht im Test
Lizenziert oder im Pilot – aber die Ergebnisse bleiben hinter den Erwartungen, weil Struktur und Datenqualität fehlen.
-
Angst vor Oversharing
Copilot findet alles, worauf Nutzer Zugriff haben – auch Inhalte, die nie für sie gedacht waren.
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Ideen ohne Priorisierung
Anwendungsfälle gibt es viele – aber keine Reihenfolge nach Nutzen und Machbarkeit.
-
Agenten ohne Leitplanken
Erste Experimente laufen ohne Regeln, Verantwortliche und Prüfpunkte.
Was heute geht: Copilot, Agenten und KI in der Plattform
Der KI-Stand in Microsoft 365 ändert sich im Quartalsrhythmus – Stand August 2026 ist vieles davon Alltag geworden.
Microsoft 365 Copilot ist seit April 2026 fester Bestandteil von Model-driven Apps, KI-Zusammenfassungen und Formularhilfe inklusive; Dataverse bringt seit Mai 2026 KI-Promptspalten, und über Copilot Studio lassen sich Agenten direkt in Anwendungen einbinden.
Wir ordnen ein, was davon für Ihre Prozesse reif ist – allgemein verfügbar, Preview oder nur angekündigt – und bauen ein, was Ihrem Prozess messbar nutzt. Die Grundlage bleibt immer dieselbe: saubere Daten und richtige Berechtigungen. Ohne sie liefert jedes KI-Werkzeug überzeugend formatierte falsche Antworten.
Was unsere KI-Beratung umfasst
Vom ersten Realitätscheck bis zum laufenden Betrieb:
- Copilot-Readiness: Datenqualität, Berechtigungen und Oversharing-Analyse
- Use-Case-Priorisierung nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko
- Einführung von Microsoft 365 Copilot: Pilotgruppen, Adoption, Messung
- Agenten mit Copilot Studio und Azure AI Foundry für klar abgegrenzte Aufgaben – mit menschlichen Prüfpunkten
- KI in Fachanwendungen und Prozessen: Power Platform, SharePoint, Azure AI Foundry
- Leitplanken für den Betrieb: Verantwortliche, Protokollierung, Schulung der Nutzer
Zwei Wege zu KI-Agenten: Copilot Studio und Azure AI Foundry
Für Agenten gibt es im Microsoft-Umfeld zwei Wege – welcher passt, hängt davon ab, wo Ihr Prozess läuft, wer den Agenten baut und wie viel Kontrolle Sie brauchen.
Beide Wege wachsen zusammen: Foundry-Modelle lassen sich in Copilot Studio nutzen, und Agenten können Aufgaben an andere Agenten delegieren – vieles davon noch als Preview. Auch hier ordnen wir ein, was reif ist, und bauen mit Prüfpunkten, Protokollierung und klaren Verantwortlichkeiten.
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Copilot Studio
Agenten dort, wo Ihre Teams arbeiten: in Microsoft 365 und Teams, Low-Code erstellt und an Ihre Daten angebunden. Sie bedienen per Computer Use auch Browser- und Desktop-Anwendungen, laufen wahlweise auf GPT-5.5 oder Claude Sonnet 5 – und jeder neue Agent erhält automatisch eine Entra Agent ID.
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Azure AI Foundry
Pro-Code-Agenten für eigene Anwendungen: Modellwahl aus dem Foundry-Katalog, Anbindung eigener Daten und Werkzeuge (MCP), Enterprise-Kontrolle mit Entra ID, rollenbasierten Rechten und Netzwerk-Isolation.
KI nicht nur einsetzen, sondern beherrschen
Wir schulen Anwender und Entwickler am eigenen Prozess statt an Folien – und geben die Arbeitsweise weiter, mit der wir selbst täglich entwickeln.
Zur KI-Einführung gehört mehr als Lizenzen: Ihre Teams müssen mit KI arbeiten können – auch der EU AI Act verlangt das. Seit Februar 2025 verpflichtet er Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten zu sorgen; seit August 2026 gelten zusätzliche Transparenzpflichten.
Konkret heißt das bei uns: KI-gestützte Entwicklung mit Claude Code und Google Gemini, agentische Wissensarbeit mit Claude Cowork und Claude Teams – gelernt an Ihren eigenen Aufgaben. Rechtsberatung ersetzen wir nicht – wir machen Ihre Teams handlungsfähig.
So führen wir KI bei Ihnen ein
Fünf Schritte, jeder mit messbarem Ergebnis – vom Zielbild bis zum laufenden Betrieb.
Schritt 2
Readiness-Analyse
Datenqualität, Berechtigungen und Oversharing-Risiken werden geprüft – Sie erhalten einen Maßnahmenplan mit Aufwandsschätzung.
Schritt 3
Pilot mit klarem Use Case
Ein abgegrenzter Anwendungsfall geht mit einer Pilotgruppe produktiv – mit messbaren Kriterien statt Bauchgefühl.
Schritt 4
Rollout und Adoption
Ausweitung auf weitere Gruppen, Schulungen am eigenen Prozess und klare Regeln für den Alltag.
Schritt 5
Betrieb und Weiterentwicklung
Neue KI-Funktionen werden laufend bewertet und dort übernommen, wo sie reif und nützlich sind.
Häufige Fragen zur KI-Einführung
Etwas offen geblieben? Fragen Sie uns direkt – im Erstgespräch oder telefonisch unter +49 651 49364480.
Was kostet die Einführung von Copilot und KI?
Neben den Microsoft-Lizenzen bestimmt vor allem die Readiness den Aufwand: Wie viel bei Daten und Berechtigungen zu tun ist, zeigt die Analyse – danach erhalten Sie eine belastbare Aufwandsschätzung. Lizenzpreise ändern sich regelmäßig; wir rechnen mit den aktuellen Microsoft-Preisen, statt Zahlen zu versprechen.
Wie lange dauert es bis zum produktiven Einsatz?
Ein Pilot mit klarem Use Case steht deutlich schneller als ein unternehmensweiter Rollout – wie schnell, hängt vom Zustand Ihrer Daten und Berechtigungen ab. Die Readiness-Analyse macht das planbar; danach arbeiten Pilotgruppen produktiv, während der Rest vorbereitet wird.
Was ist das Oversharing-Problem bei Copilot?
Copilot findet alles, worauf ein Nutzer Zugriff hat – auch Inhalte, die nie für ihn gedacht waren, deren Freigaben aber zu breit sind. Deshalb gehören Berechtigungsanalyse und Aufräumen vor den Rollout; das ist der wichtigste Einzelschritt der Copilot-Readiness.
Brauchen wir eigene KI-Modelle?
In den allermeisten Fällen nein: Copilot, Copilot Studio und Azure AI Foundry decken die typischen Unternehmensszenarien ab; eigene Modelle lohnen sich erst bei sehr speziellen Anforderungen. Wir empfehlen den Weg, der Nutzen bringt – nicht den, der am meisten Infrastruktur verkauft.
Wie behalten wir die Kontrolle über KI-Agenten?
Agenten bekommen bei uns klar abgegrenzte Aufgaben, definierte Datenzugriffe und menschliche Prüfpunkte für Entscheidungen. Dazu kommen Protokollierung und Verantwortliche je Agent – Governance ist Teil des Aufbaus, nicht der Nachtrag.
Müssen wir unsere Mitarbeitenden schulen?
Ja – fachlich und rechtlich: Der EU AI Act verlangt seit Februar 2025 ausreichende KI-Kompetenz der Beschäftigten. Wir schulen am eigenen Prozess statt an Folien – von Prompt-Grundlagen bis zum sicheren Umgang mit Agenten; die Details stehen bei unseren individuellen Schulungen.
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Ein Erstgespräch dauert 30 Minuten und kostet nichts. Danach wissen Sie, wo Sie bei Copilot und KI stehen – und was der sinnvolle nächste Schritt ist.
ICT 365 Solutions GmbH · Bobinethöfe 54 · 54294 Trier
Ralf Heid
Chief Executive Officer
Microsoft 365 & AI Expert
Niklas Wilhelm
Chief Technology Officer
Power Platform Expert & Developer
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